IP：分析往往通過日期對比來進行的，比如本周三與上周三，本月上旬與上月上旬。通過分析查看流量的變化情況，可以看出網站最近的變化。
一個合格的SEO優(yōu)化人員并不需要可以熟練的寫出網站模板，但一定要掌握一些代碼基礎，比如H標簽的運用、JS的數量的控制、CSS文件是否壓縮等等。
第一條，SEO工作執(zhí)行初期應該有一個明確的計劃或者目標。
做好關鍵詞分析（也叫關鍵詞定位）：這是進行SEO優(yōu)化最重要的一環(huán)，關鍵詞分析包括：關鍵詞關注量分析、競爭對手分析、關鍵詞與網站相關性分析、關鍵詞布置、關鍵詞排名預測。
一，網站來路的有效流量 一個營銷類型的網站，流量來源包括了新聞資訊的流量，產品頁面的流量等。一般情況下我們的資訊頁面的流量轉化率要比產品頁面流量轉化率低，這一個可以直接使用站長統(tǒng)計在后臺看。
死鏈接優(yōu)化分析 檢查http訪問狀態(tài)并優(yōu)化死鏈接。404頁面優(yōu)化分析 重置404錯誤狀態(tài)，并制作單獨的404頁面。robotrs文件制作分析 研究搜索引擎爬蟲的抓取規(guī)則，制作并上傳網站robotrs文件。
留存分析 我們通過活動等形式把用戶引流到我們的流量池里，但是經過一段時間后，用戶可能就會慢慢的流失了。那些留下來或者經常訪問我們店鋪的用戶稱之為留存。
電商數據分析的常用方法有：邏輯樹分析法；PEST分析法；多維度拆解法；對比分析法；假設檢驗分析法。
電商分析數據的方法如下：對比分析我們可以把近15天的成交額以線條的形式顯示出來，這樣就可以很清楚的看到近期的成交額是否達到預期，有沒有下降趨勢，當然我們也可以以季度、月或周為單位。
同行分析 做生意是一定要研究對手數據的，可以這么說，在當下電商運營中，同行的信息應該是最有價值的。這也是很多運營必須要做的事其實在監(jiān)控和分析同行的店鋪。
1、用戶分析是互聯網運營的核心，常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像等。
2、矩陣分析法是一種定量分析問題的方法，它是指以數據兩個重要指標作為分析依據，并將這兩個指標作為橫，縱坐標軸，構成四個象限，從而找出解決問題的辦法，為運營者提供數據參考。
3、其次，根據公司數據基本面做前提，深入挖掘用戶對象的行為數據，周期規(guī)律，以及用戶分群行為等，結合轉化率與客群營銷來展開分析實驗?？傊ヂ摼W數據分析關鍵點在增長 沒有固定的分析套路，講究靈活運用，快速實驗驗證。
4、用戶分析是互聯網運營的核心，常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像，用戶細查等。
5、分組分析法 分組分析法是根據數據分析對象的特征，按照一定的標志(指標)，把數據分析對象劃分為不同的部分和類型來進行研究，以揭示其內在的聯系和規(guī)律性。
6、數字和趨勢 看數字、看趨勢是最基礎展示數據信息的方式。
用戶分析是互聯網運營的核心，常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像等。
對比分析對比分析法不管是從生活中還是工作中，都會經常用到，對比分析法也稱比較分析法，是將兩個或兩個以上相互聯系的指標數據進行比較，分析其變化情況，了解事物的本質特征和發(fā)展規(guī)律。
我們常用的數據分析方法包括聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、回歸分析、方差分析，要想熟練運用這些方法，首先需要弄懂這些方法的定義。
可視化分析 不管是對數據分析專家還是普通用戶，數據可視化是數據分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數據，讓數據自己說話，讓觀眾聽到結果。數據挖掘算法 可視化是給人看的，數據挖掘就是給機器看的。
分組分析法一般都和對比分析法結合使用。預測分析法：預測分析法主要基于當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。
分組分析法一般都和對比分析法結合使用。③預測分析法 預測分析法主要基于當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。
