1、在線數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)是可視化分析 在線數(shù)據(jù)分析中，可視化分析是比較重要的，這面向的對(duì)象包含普通用戶或大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家等等。
2、獨(dú)立訪問(wèn)者數(shù)量 規(guī)定時(shí)間范圍內(nèi)(一般指1天)獨(dú)立客戶訪問(wèn)網(wǎng)站的數(shù)量，一個(gè)客戶無(wú)論瀏覽多少個(gè)頁(yè)面，都是一個(gè)獨(dú)立的uv，通過(guò)該數(shù)據(jù)可以分析出規(guī)定的時(shí)間內(nèi)網(wǎng)站的訪問(wèn)量。
3、根據(jù)不通反面方面反饋的不同數(shù)據(jù)，可以來(lái)進(jìn)行不同的分析。例如根據(jù)來(lái)源分布，可以知道自己網(wǎng)站的訪客的來(lái)源占比情況，然后根據(jù)不同的比重去重點(diǎn)優(yōu)化某一來(lái)源。
4、電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容 網(wǎng)站在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，數(shù)字化分析是非常有必要的，及時(shí)的掌握網(wǎng)站的動(dòng)態(tài)并且根據(jù)網(wǎng)站的實(shí)際情況做出相應(yīng)的分析，這個(gè)過(guò)程是就是電商數(shù)據(jù)分析的過(guò)程。
5、分析ip、pv、uv的比例 從真實(shí)性說(shuō)來(lái)uv是真正的用戶，而ip只是一個(gè)地址段。
6、網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量的分析 要分析網(wǎng)站內(nèi)部更新的內(nèi)容和外鏈發(fā)布內(nèi)容的質(zhì)量，越是高質(zhì)量的內(nèi)容，就越能引起用戶的關(guān)注，如果你的網(wǎng)站出現(xiàn)降級(jí)的問(wèn)題，便可從網(wǎng)站內(nèi)容方面著手解決問(wèn)題。
1、網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量的分析 要分析網(wǎng)站內(nèi)部更新的內(nèi)容和外鏈發(fā)布內(nèi)容的質(zhì)量，越是高質(zhì)量的內(nèi)容，就越能引起用戶的關(guān)注，如果你的網(wǎng)站出現(xiàn)降級(jí)的問(wèn)題，便可從網(wǎng)站內(nèi)容方面著手解決問(wèn)題。
2、，聚合分析第三種分析方法是聚合分析，聚合分析常用于對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容的分析上。網(wǎng)站有大量的頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)據(jù)，而每一個(gè)頁(yè)面又都擁有自己的指標(biāo)數(shù)據(jù)。對(duì)于如此龐大和細(xì)碎內(nèi)容數(shù)據(jù)，我們?cè)撊绾蜗率帜?？答案是使用聚合分析?/p>
3、企業(yè)站涉及到各行各業(yè)，因此我們最好把這些網(wǎng)站進(jìn)行分類(lèi)，例如：所有機(jī)械行業(yè)的企業(yè)站數(shù)據(jù)放在一起，這樣便于對(duì)比某個(gè)行業(yè)的SEO數(shù)據(jù)?？梢苑治霭俣人惴ň唧w對(duì)某個(gè)行業(yè)的影響，當(dāng)然這樣的數(shù)據(jù)要多才能看出端倪。
4、今日收錄和總收錄 這2個(gè)數(shù)據(jù)要綜合起來(lái)看，今日收錄是總收錄的百分之一左右是比較合理的，如果今日收錄很大總收錄一般很可能是新站、剛有大更新的站或者大量采集的站點(diǎn)。
5、獨(dú)立訪問(wèn)者數(shù)量 規(guī)定時(shí)間范圍內(nèi)(一般指1天)獨(dú)立客戶訪問(wèn)網(wǎng)站的數(shù)量，一個(gè)客戶無(wú)論瀏覽多少個(gè)頁(yè)面，都是一個(gè)獨(dú)立的uv，通過(guò)該數(shù)據(jù)可以分析出規(guī)定的時(shí)間內(nèi)網(wǎng)站的訪問(wèn)量。
6、PV；PV即頁(yè)面瀏覽量，當(dāng)用戶每1次對(duì)網(wǎng)站中的每個(gè)網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)均被記錄1次，用戶對(duì)同一頁(yè)面的多次訪問(wèn)，即訪問(wèn)量累計(jì)。這個(gè)數(shù)據(jù)可以直接反應(yīng)出來(lái)網(wǎng)站的流量大小。
1、首先要明確每天要整理收集哪些數(shù)據(jù)，有網(wǎng)站的收錄情況、反向鏈接數(shù)量、網(wǎng)頁(yè)快照、虛擬主機(jī)的穩(wěn)定性等等。
2、獨(dú)立訪問(wèn)者數(shù)量 規(guī)定時(shí)間范圍內(nèi)(一般指1天)獨(dú)立客戶訪問(wèn)網(wǎng)站的數(shù)量，一個(gè)客戶無(wú)論瀏覽多少個(gè)頁(yè)面，都是一個(gè)獨(dú)立的uv，通過(guò)該數(shù)據(jù)可以分析出規(guī)定的時(shí)間內(nèi)網(wǎng)站的訪問(wèn)量。
3、網(wǎng)站數(shù)據(jù)剖析能夠了解到網(wǎng)站健康狀況，網(wǎng)站頁(yè)面的體現(xiàn)怎么、哪個(gè)功能呈現(xiàn)了問(wèn)題、哪里需要進(jìn)行調(diào)整、頁(yè)面布局是否合理、導(dǎo)航是否清晰等等。在這里首要的剖析對(duì)象是網(wǎng)站的邏輯和結(jié)構(gòu)，網(wǎng)站的導(dǎo)航結(jié)構(gòu)是否合理，注冊(cè)及購(gòu)買(mǎi)的邏輯流程是否順暢。
4、數(shù)據(jù)分析，是網(wǎng)站維護(hù)期一個(gè)很重要的部分。悉知科技 根據(jù)服務(wù)客戶的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，主要把數(shù)據(jù)分析分為四個(gè)方面，第一個(gè)是SEO數(shù)據(jù)，第二個(gè)是訪問(wèn)數(shù)據(jù)，第三個(gè)是日志數(shù)據(jù)，第四個(gè)是推廣數(shù)據(jù)。
5、網(wǎng)站建設(shè)之?dāng)?shù)據(jù)分析具體如下：用戶忠誠(chéng)度 了解用戶在應(yīng)用內(nèi)做了什么之后，就應(yīng)該問(wèn)一下用戶是否喜歡你的應(yīng)用，這是一個(gè)應(yīng)用保持生命力的根本。開(kāi)發(fā)者可以從留存用戶、使用時(shí)長(zhǎng)、使用頻率、訪問(wèn)深度等維度評(píng)價(jià)用戶粘度。
1、網(wǎng)站服務(wù)器的運(yùn)行狀況及影響；網(wǎng)站程序是否有利于搜索引擎的；網(wǎng)站那些內(nèi)容收錄；網(wǎng)站的訪客情況與分析；網(wǎng)站各種關(guān)鍵詞的表現(xiàn)情況；網(wǎng)站各種鏈接對(duì)排名的效果；分析總結(jié)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)。
2、首先要明確每天要整理收集哪些數(shù)據(jù)，有網(wǎng)站的收錄情況、反向鏈接數(shù)量、網(wǎng)頁(yè)快照、虛擬主機(jī)的穩(wěn)定性等等。
3、今日收錄和總收錄 這2個(gè)數(shù)據(jù)要綜合起來(lái)看，今日收錄是總收錄的百分之一左右是比較合理的，如果今日收錄很大總收錄一般很可能是新站、剛有大更新的站或者大量采集的站點(diǎn)。
1、悉知科技 根據(jù)服務(wù)客戶的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，主要把數(shù)據(jù)分析分為四個(gè)方面，第一個(gè)是SEO數(shù)據(jù)，第二個(gè)是訪問(wèn)數(shù)據(jù)，第三個(gè)是日志數(shù)據(jù)，第四個(gè)是推廣數(shù)據(jù)。
2、獨(dú)立訪問(wèn)者數(shù)量 規(guī)定時(shí)間范圍內(nèi)(一般指1天)獨(dú)立客戶訪問(wèn)網(wǎng)站的數(shù)量，一個(gè)客戶無(wú)論瀏覽多少個(gè)頁(yè)面，都是一個(gè)獨(dú)立的uv，通過(guò)該數(shù)據(jù)可以分析出規(guī)定的時(shí)間內(nèi)網(wǎng)站的訪問(wèn)量。
3、網(wǎng)站建設(shè)之?dāng)?shù)據(jù)分析具體如下：用戶忠誠(chéng)度 了解用戶在應(yīng)用內(nèi)做了什么之后，就應(yīng)該問(wèn)一下用戶是否喜歡你的應(yīng)用，這是一個(gè)應(yīng)用保持生命力的根本。開(kāi)發(fā)者可以從留存用戶、使用時(shí)長(zhǎng)、使用頻率、訪問(wèn)深度等維度評(píng)價(jià)用戶粘度。
4、今日收錄和總收錄 這2個(gè)數(shù)據(jù)要綜合起來(lái)看，今日收錄是總收錄的百分之一左右是比較合理的，如果今日收錄很大總收錄一般很可能是新站、剛有大更新的站或者大量采集的站點(diǎn)。
5、這是基于SEO優(yōu)化下的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的最為重要的組成部分。
構(gòu)建電商數(shù)據(jù)分析的基本指標(biāo)體系，主要分為8個(gè)類(lèi)指標(biāo)?？傮w運(yùn)營(yíng)指標(biāo)：從流量、訂單、總體銷(xiāo)售業(yè)績(jī)、整體指標(biāo)進(jìn)行把控，起碼對(duì)運(yùn)營(yíng)的電商平臺(tái)有個(gè)大致了解，到底運(yùn)營(yíng)的怎么樣，是虧是賺。
網(wǎng)站頁(yè)面廣告位對(duì)商品瀏覽、創(chuàng)建訂單，支付訂單轉(zhuǎn)化；自定義商品組功能，重點(diǎn)對(duì)商品活動(dòng)、商品類(lèi)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
電商數(shù)據(jù)分析包括了大行業(yè)大平臺(tái)的數(shù)據(jù)狀況，也可以是小到店鋪、單品、sku的某個(gè)某個(gè)維度詳細(xì)數(shù)據(jù)分析。
、商品數(shù)據(jù)分析：電商平臺(tái)定期都要對(duì)商品銷(xiāo)售進(jìn)行分析，比如針對(duì)各個(gè)不同商品的銷(xiāo)量、庫(kù)存分析、商品評(píng)論等。
